### 深入了解 SQLite 的資料類型系統
在前面我們已經介紹了 SQLite 的基本資料類型及其特點。接下來，我們將進一步探討 SQLite 的資料類型系統中的一些高級概念，探討如何處理複雜的資料類型，及如何最佳化資料庫設計以提升性能和效率。
#### SQLite 的資料類型綁定與儲存類型
SQLite 的資料類型系統基於「類型綁定」和「儲存類型」的概念。這些概念是 SQLite 動態資料類型系統的核心，理解這些概念有 富人電話號碼列表 助於更有效地設計和使用資料庫。
– **類型綁定（Type Affinity）**：在 SQLite 中，每個欄位具有一個「類型親和性」，這決定了該欄位應該如何處理插入的數據。SQLite 定義了五種類型親和性：`TEXT`、`NUMERIC`、`INTEGER`、`REAL` 和 `BLOB`。當插入數據時，SQLite 會根據欄位的類型親和性來決定如何儲存數據。例如，如果一個欄位具有 `NUMERIC` 類型親和性，插入的文本數
字會被轉換為數字類型
– **儲存類型（Storage Class）**：SQLite 實 阿聯酋電話號碼列表 際上儲存數據的方式稱為儲存類型。儲存類型包括：`NULL`、`INTEGER`、`REAL`、`TEXT` 和 `BLOB`。儲存類型與欄位的類型親和性不一定完全一致，這是因為 SQLite 允許在儲存時進行靈活的類型轉換。
#### 1. 整數（INTEGER）的詳細探討
SQLite 的整數類型提供了靈活的儲存方式。根據數字的大小和範圍，SQLite 會選擇最合適的儲存格式。整數的儲存格式會影響數據的存儲效率和處理性能。
– **自動轉換**：當插入數據到 `INTEGER` 欄位時，SQLite 會自動將數據轉換為最接近的整數。如果原始數據是浮點數或字符串，SQLite 會
嘗試將其轉換為整數值
– **範圍和精度**：SQLite 支援不同大小的整數，範圍從 1 字節到 8 字節。儲存大數字時，SQLite 會選擇合適的儲存方式來保證數據的準確性和效率。
#### 2. 實數（REAL）的精度與應用
`REAL` 類型使用雙精度浮點數來表示實數，這種格式提供了高精度和廣泛的數值範圍。理解 `REAL` 類型的精度和應用有助於在需要高精度數據的場景中正確使用它。
– **精度問題**：雙精度浮點數提供約 15 位數的精度。在進行數學計算時，可能會遇到精度誤差。對於需要高精度計算的應用，可能需要考慮使用其他方法來處理數據。
– **科學計算**：`REAL` 類型非常適合用於科學計算、金融分析等需要處理浮點數的應用。因為它可以表示非常大的數字和非常小的數字。
#### 3. 文字（TEXT）的字符編碼
`TEXT` 類型支援多種字符編碼，這使得 SQLite 能夠處理各種語言和字符。理解 `TEXT` 類型的字符編碼特性有助於正確處理和存儲文本數據。
– **UTF-8 和 UTF-16**：SQLite 支援 UTF-8、UTF-16BE 和 UTF-16LE 編碼。UTF-8 是一種可變長度的編碼方式，適合用於儲存各種語言的字符，而 UTF-16 通常用於需要固定長度字符的應用。
– **編碼選擇**：選擇字符編碼時，應考慮應用的需求和性能。UTF-8 通常是更靈活的選擇，因為它可以處理更多的字符集並且具有較高的兼容性。
#### 4. BLOB 的使用與限制
`BLOB` 類型用於儲存原始二進位數據。在處理大型或複雜的二進位數據時，了解 `BLOB` 的特性和限制有助於更有效地管理數據。
– **儲存和檢索**：`BLOB` 類型的數據不會被編碼或解碼，因此可以直接存儲和檢索原始數據。這使得 `BLOB` 適合用於存儲圖片、音頻和視頻檔案。
– **限制**：儲存大文件時，可能需要考慮 SQLite 的性能和存儲空間。大型 `BLOB` 文件可能會影響資料庫的性能，因此在設計資料庫時應考慮如何管理和優化這些數據。
#### 5. NULL 值的處理
`NULL` 在 SQLite 中用於表示缺失或不確定的數據。理解如何處理 `NULL` 值對於正確處理資料庫中的數據至關重要。
– **比較操作**：在 SQL 查詢中，`NULL` 值需要特別處理。例如，`NULL` 與任何其他值的比較結果都是 `FALSE`，包括 `NULL` 自身。查詢 `NULL` 值時，應使用 `IS NULL` 和 `IS NOT NULL` 來進行比較。
– **資料庫設計**：在設計資料表時，應根據業務需求決定哪些欄位可以接受 `NULL` 值。合理設計資料表結構可以避免不必要的 `NULL` 值問題，提高資料庫的整體效能和數據一致性。