世界各國和地區開始製定人工智慧治理框架和標準

客觀來看,安永最近對 1000 名從事辦公桌工作的美國人進行了調查,發現90% 的受訪者表示至少使用一種人工智慧技術。缺乏適當的監督引發了對安全和資料隱私的擔憂。例如,員工可能無意中向法學碩士提供商業機密,而沒有意識到潛在的風險。

隨著這一趨勢的不斷發展

 

企業應透過制定明確的人工智慧使用政策或批准的平台來解決影子人工智慧問題。值得研究的是不同的團隊希望如何使用人工智慧,看看是否可以實施安全的解決方案。採用像 Khoros 這樣的人工智慧自動化指揮中心可以為企業提供靈活性和控制力,使他們能夠跨任何內建或第三方人工智慧服務集中人工智慧參數和品牌安全控制。

人工智慧監管與倫理
在人工智慧使用風險的同時,對人工智慧 土耳其電子郵件列表 監管的需求也不斷增加。隨著人工智慧的廣泛採用,深度造假、錯誤訊息、隱私問題和人工智慧偏見只是許多人擔心的一些潛在風險。這就是為什麼進入 2024 年,我們可能會看到更多圍繞人工智慧的監管和法律。

歐盟 (EU) 正在努力透過世界上第一部管理人工智慧的法律之一。其中一項規定是禁止為臉部辨識資料庫進行無針對性的影像收集、開發容易產生偏見的生物辨識分類系統、實施「社會評分」系統以及利用人工智慧進行社會或經濟操縱。

電子郵件數據

人工智慧對人類代理的協助

 

人工智慧無疑為聯絡中心提供了支持,透過客戶體驗聊天機器人來幫助解決常見問題或引導客戶找到特定資源。但到 2024 年,我們將看到人工智慧 利基關鍵字這是您的指南年 透過充當代理助理來支援虛擬代理。例如,人工智慧可以分析客戶情緒並提供建議回應,幫助人工客服提供更好的客戶服務。人工智慧還可以承擔代理通常執行的一些更繁瑣的任務,例如總結和標記對話以供歷史參考。

因此,人工智慧為您的整個客戶服務產品提供了全面的支援基礎。它可以處理基本事務以減少代理請求,但當需要人工代理時,人工智慧可以幫助 007 厘米 他們更有效地工作,以改善所有接觸點的客戶互動。隨著人工智慧的進步,人工智慧也將提供更強大的能力來支援人類代理。

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