好萊塢編劇罷工是因為他們擔心人工智慧（“AI”）會導致他們失業；谷歌的 Med-PaLM 2 在美國醫療執照考試中超越人類醫生，震驚了醫學界；聊天機器人取代了客戶服務代理。雖然人工智慧正在迅速改進並帶來新的機遇，但對潛在幹擾的擔憂也隨之而來。
但人工智慧到底是什麼
它是如何使用的，它又有什麼影響？這些問題是最近舉辦的「人工智慧、大數據和政策」研討會的核心，該研討會匯集了來自學術界、工業界和政策機構的專家。以下是一些關鍵見解：
揭開人工智慧之謎
與科幻電影中的人工智慧相反，今天的人工智慧是一種預測技術。它利用我們所知道的來預測我們不知道的。 例如，在語言翻譯中，人工智慧透過使用真實人類過去如何翻譯文字的資訊來預測人們將如何翻譯文字。
決策涉及預測結果並決定採
取什麼行動。透過將預測從人類手中轉移出來，人工智慧將決策中的預測部分和人類判斷部分脫鉤。例如，人工智慧可以預測放射影像中是否有腫瘤，但治療的判斷則由人類醫生做出。重組公司以有效地將人類判斷和自動預測結合起來，才是真正提高生產力的地方。
行銷數據和廣告相輔相成。在當今的數位時代，組織使用大量的行銷數據來使廣告活動更加有效和有針對性。這些數據主要透過分析客戶行為 海外數據 需求和市場趨勢來幫助制定廣告策略。數據驅動的廣告使組織能夠針對特定客戶群提供個人化訊息，從而大大提高廣告效果。以下討論如何在廣告中使用行銷數據及其影響：
許多問題都可以重新定義為預測問題：編寫電腦程式碼、圖像辨識、電子郵件或聊天回覆、駕駛等。人工智慧的潛在範圍是巨大的。
人工智慧將繼續存在
人工智慧的使用在全球範圍內不斷增長，這是一場由規模更大、生產力更高的公司領導的革命。人工智慧的進步，加上雲端中更便宜的資料儲存和運算能力，導致預測成本大幅降低，進而帶來更好的預測和更廣泛的使用。人工智慧的使用不僅在已開發經濟體中不斷增長，而且在印度等發展中國家也不斷增長，這些國家對人工智慧工作的需求也在增加。
人工智慧已經到來，而且將持續存在。但讓我們解決房間裡的大象：人工智慧會提高我的工作效率，還是取代我的工作？
人工智慧對就業和成長的影響：一個鮮有證據的微妙故事
人工智慧對就業和生產力成長的影響是 建立強大的價值主張：網站行銷和搜尋引擎優化的關鍵策略 許多爭論的中心。由於硬數據有限，量化其對就業和生產力的影響仍然具有挑戰性。即使在公司層面，生產力提高的證據也是初步的。
原因之一可能是人工智慧不僅僅是「即插即用」。 隨著電力的到來，工廠花了幾十年的時間進行重新設計，以利用技術和生產力的提高來實現。同樣，重組業務模型以利用人工智慧預測和判斷的解耦可能需要時間和精力。
另一種解釋可能是人工智慧具有
微妙且不均勻的影響。雖然人工智慧需要專門 토캅스 的開發和實施技能，但它也可以自動執行複雜的任務，例如編寫雄辯的文字或電腦程式碼，這對技能較低的工人有利。在印度，採用人工智慧的企業將對工人的需求從高技能轉向低技能（見圖 1）。從發展的角度來看，這種細微差別引發了關於人工智慧是否會推動工人、企業和國家之間的分歧或整合的問題。
印度人工智慧的採用減少了對高技能工人的需求，但增加了對低技能工人的需求。
來源：Copestake 等人。 (2023)，“人工智慧和服務主導的成長：來自印度招聘廣告的證據”
人工智慧的影響是否應該不受阻礙地展現出來，如果不是，政府政策該如何調整？
指導人工智慧：政策的角色
對人工智慧監管採取了不同的方法：美國專注於寬鬆的監管，而歐盟則批准了嚴格的「人工智慧法案」。但政策制定者在指導人工智慧開發和使用方面應發揮什麼作用？
首先，遵循醫生的「不傷害」準則。許多投資政策著重於由有形資產組成的公司，但這些激勵措施可能會扭曲技術的採用。公司投資計算機，而不是購買開發人工智慧所需的雲端運算服務。因此，可能需要重新考慮越來越多地包含資料或人工智慧的商業模式的政策。
其次政策需要更能
理解市場失靈。有外部性嗎？人工智慧如何影響市場力量？ 資訊壁壘和隱私風險有哪些？用於訓練人工智慧的數據的局限性和偏見在多大程度上意味著人工智慧複製甚至放大了人類對人群的偏見？ 人工智慧如何影響社會中那些不太富裕的人？ 需要更多的研究。
最後，我們應該考慮潛在的政府失靈。隨著技術的快速發展，設計不當的法規可能會阻礙人工智慧的發展。人工智慧產業最近制定了自己的指南，但這些指南是否適當且充分？近日，28個國家和歐盟發表《布萊切利宣言》，呼籲全球合作辨識人工智慧安全。
接下來是什麼？
人工智慧革命才剛開始，需要進行更多研究來了解其在企業中的用途和影響。請註冊我們的郵件清單以參加我們的下一次活動“人工智慧如何改變公司？” 2023 年 12 月 12 日。