人工智慧的民主化將成為2024 年的關鍵趨勢，隨著研究人員使用精心策劃的高品質訓練資料（與依賴大量網路資料集的法學碩士不同）突破性能界限，人工智慧的民主化有望取得進一步的進步。
在科技業，微軟正在深入研究 SLM，推出了Phi和Orca等模型，在某些領域它們的表現與 LLM 一樣好甚至更好。這些新想法表明，並不總是需要一個巨大的模型來讓人工智慧發揮作用，這可能會改變我們未來對人工智慧的看法。
可自訂的生成式人工智慧
2024 年的另一個生成式 AI 趨勢是可自訂的 AI 模型，以滿足利基市場和用戶需求。 ChatGPT 等主要工具對於企業來說可能過於寬泛和籠統，但客製化的人工智慧系統可以讓您的服務更加個人化。這也有助於提高隱私和安全性，因為組織可以更好地控制其數據，因為數據不是透過第三方發送的。
醫療保健、法律和金融服務等行業由於 台灣電子郵件列表 其專業的術語和實踐，尤其可以從可自訂的人工智慧中受益。隨著未來幾年更多人工智慧監管的出現，對可自訂模型的需求可能會同時增加。
由於投資成本高昂，從頭開始建立可自訂的模型並不容易。作為替代方案，許多組織修改現有的人工智慧模型或使用可自訂的解決方案，例如 Khoros人工智慧和自動化指揮中心。這種交鑰匙方法使企業能夠將人工智慧功能無縫整合到其營運中，而無需大量的技術專業知識或資源。
例如
您可以提供想要訓練 AI 機器人的知識和歷史數據，然後使用易於配置的設定來控制回應長度、產生自由度和知識來源等輸出。因此，您可以輕鬆地自動完成 50% 以上的入站對話。
成功實施人工智慧和自動化的 7 個步驟
新用例
到 2024 年，人工智慧的深遠影響將觸及 億美元聯合諮詢服務橫 乎所有產業。因此，它使員工能夠專注於更複雜的任務，從而提高整個組織的效率和生產力。讓我們來看看不同領域的最新人工智慧趨勢的一些例子：
科學領域的人工智慧趨勢
專注於解決氣候變遷、疾病和能源永續性等 007 厘米 緊迫的全球挑戰。這一趨勢在微軟永續農業計畫的開發中很明顯，他們使用人工智慧來改善天氣預報和估計碳水平等工具，以應對氣候變遷和提高農業生產力。