雇主创造成果。计算机科学的“垃圾进，垃圾出”概念也适用于商业分析领域。有关消费者、市场和竞争对手趋势的优质数据可以转化为市场领先的创新。
最好的分析师不会依赖单一的程序或流程来管理数据。商业分析需要精心设计的策略和模型，以适应市场的变化。随着职业生涯的发展，你会发现存在不同的策略，例如获得商业分析学位，以满足全方位的业务需求。
制定有效的业务分析策略可以节省处理大量数据流的时间和金钱。全球互联网用户每天总共产生2.5 千万亿字节的数据。您需要从第一个字节开始就知道如何使用数据，才能在竞争中保持领先地位。
Forrester估计，企业收集的数据中多达 73% 未经分析师处理。合格的商业分析从业者可以将这个数字尽可能地接近于零。推动 100% 利用率的驱动力是数据集中蕴藏的巨大潜力。
数据和业务分析的价值
对于成长型公司来说，采用业务分析已不再是可选项。Gartner 的 Peter Sondergaard 简洁地描述了业务分析的本质，他说：
“信息是21世纪的石油，分析是内燃机。”
麦肯锡分析公司对企业高管 手机号码数据 进行了调查，了解他们对商业分析未来的看法。该报告发现，企业领导者在试点项目中看到了希望，但很难看到整体价值主张。一位高管告诉麦肯锡：
“有时我觉得我们只是为了分析而分析。我们需要更清楚地了解我们试图创造的商业价值。”
每家企业都需要为其业务分析计划设定短期和长期目标。处理后的数据的价值可以用美元、好评和社交媒体粉丝来衡量。在研究如何在该领域产生影响之前，让我们先了解一下数据价值的不同衡量标准。
商业分析价值趋势
衡量数据价值最明显的指标是数据型企业的总收入。由于数据的使用方式不同，我们无法计算出每个字节的美元价值。全球领先的数据用户提供的信息足以揭示趋势。
据《福布斯》报道，到 2027 年，数据驱动的软 增强现实已经在零售业中拥有多种 件和服务提供商的收入将达到 1030 亿美元。这一估计值超过了行业领袖在 2018 年报告的 420 亿美元。将出色的数据管理与全面的分析相结合的企业可以超过这一 145% 的增长率。
Forrester提供了有关大数据软件公司整体市场价值的见解。2018 年，该行业的价值为 310 亿美元，约占全球软件市场总额的 5%。随着像您这样的分析师进入该行业，商业分析领域还有很大的发展空间。
原始数据和有缺陷的数据失去价值
错失的业务分析机会为数据的价值提供了另一种衡量标准。我们已经知道，近四分之三的数据仍未得到分析师的关注。IBM将这些原始或有缺陷的数据与大数据的四个 V 进行了评估：
- 数据量（数据规模）
- 速度（数据速度）
- 真实性（数据确定性）
- 多样性（数据的多样性）
每天产生的数据中 90% 都是非结构化的，包括社交媒 甘肃手机号码一览表 体帖子和购买历史。IBM 的分析表明，这些数据被浪费了，因为人们对其真实性存在疑问。具体来说，该公司发现：
- 三分之一的企业领导者在做出关键决策时不信任数据
- 数据管理不善导致美国经济每年损失 3.1 万亿美元
收入增长只是业务分析方程式的一部分。如果成功的企业想在竞争中保持领先，就不能浪费资源。您的分析技能对于将原始数据转化为成品和服务至关重要。
提取数据价值
麦肯锡分析公司在高管调查之后提出了成功的商业分析建议。商业领袖和分析师通过以下最佳实践取得成功：
- 创建内部数据清单
- 了解供应商和第三方组织持有的数据
- 将具有共同目标的数据和分析团队联系起来
- 培训员工识别有缺陷的数据和无效的流程
- 自动数据协调以捕获有缺陷的文件
所有这些做法都需要经验丰富的分析师来弥合 IT 和行政领导之间的鸿沟。麦肯锡分析强调了这一点，他写道：
“尽管人才市场仍然紧张，但我们采访的大多数首席执行官都表示，他们的公司已经聘请了数据科学家。他们需要的是更多精通分析的业务专家——能够发现机会、提出问题、制定解决方案并倡导变革的翻译人员。