在醫療保健產業，生成式人工智慧正在幫助改善醫療服務、檢測疾病並協助產品開發。到 2024 年，我們將看到醫療保健組織利用基於影像的人工智慧模型作為診斷工具，可以加快解釋速度，從而實現更早的疾病檢測。微軟和 Paige甚至在建立世界上最大的基於圖像的人工智慧模型來對抗癌症方面取得了長足的進步。
電子商務中的人工智慧趨勢
在人工智慧的幫助下，因為人工智慧演算法可以快速分析大量客戶或第三方數據，以提供產品推薦或量身定制的購物體驗。電子商務中的其他人工智慧趨勢包括：
自動動態定價（根據各種因素即時調整定價）
人工智慧驅動的搜尋和發現可以更好 泰國電子郵件列表 地捕捉客戶意圖並引導他們找到他們正在搜尋的確切產品
聊天機器人和虛擬助理與客戶互動
電信領域的人工智慧趨勢
對於電信業來說，保持技術快速進步並滿足不斷增長的客戶期望非常重要，這就是為什麼人工智慧為該行業提供大量機會的原因。目前，在該領域，人工智慧被用來發現大量數據中的模式並主動監控網路效能，立即披露錯誤，檢測根本原因，並將這些資訊傳遞給員工，幫助他們提高效率。
製造業的人工智慧趨勢
人工智慧也正在徹底改變製造業。 2024 年一些更流行的用例是使用人工智慧自主管理供應鏈、主動維護（評估機械的健康狀況並向製造商 斯聯合諮詢服務數位行銷服 提供這些見解，以及快速原型設計和渲染）。
影子AI（工作場所的AI）
自 2022 年 ChatGPT 推出以來，人們一直在嘗試使用該技術的不同方式，尤其是在工作中。影子人工智慧是在工作中非正式地使用生成式人工智慧工具，它的出 007 厘米 現是由於員工在未經 IT 部門事先批准或監督的情況下尋求快速解決方案的結果。隨著人工智慧變得越來越容易取得，這種趨勢也變得越來越普遍。