基本上，这些考虑通常源于人们想要将营销主题数字化和自动化的事实。问题的关键在于，大多数人没有使用过 HubSpot，因此对于营销自动化或潜在分无用的一个错误客户评分到底是什么以及它如何与 HubSpot 配合使用没有真正具体的概念。
不幸的是，结果往往是完全无用的“潜在客户评分”，最终产生毫无意义的数字。
在这篇博文中，我们将解释为什么会出现这种情况，以及在 B2B 领域有效地进行潜在客户评分需要哪些关键因素。
根据我们的经验，为了使用 HubSpot 实现干净 海外数据 的潜在客户评分，首先重要的是要了解潜在客户评分实际上是什么以及如何（有意义地）使用它。
什么是销售线索评分？
简而言之，客户评分涉及评估联系人，即人员（通常是潜在客户），评估内容包括他们对公司的价值以及销售前景如何。目的是找出你应该把营销和销售精力集中在哪些潜在客户上。
这里，人们不应该过分关注一切都必须自动化，而是关注质量是否良好、系统是否运行。
虽然从原则上来说，潜在客户评分不需要特定的方案，但所获得的分数通常会被定义为一个标准（例如，最高得分为 100 分）。但根据我们的分无用的一个错误经验，还是建议谨慎行事。
在进行潜在客户评分时，需要考虑或应该考虑各种因素：
- 明确的潜在客户评分因素，例如联系人（潜在客户）和公司（帐户）的人口统计特征——电话、公司职能、行业、员工人数、营 与我的执行团队分享这些数据的最佳方式是什么？ 业额、位置……
- 隐含的潜在客户评分因素，例如：例如转化（表单提交）、页面访问、电子邮件点击、电子邮件选择加入……
而这些因素及其定义往往恰恰带来问题。但我们马上就会谈到这一点。首先，我们应该澄清有关潜在客户评分（使用 HubSpot）的另一个重要问题。
对于谁来说，潜在客户评分实际上很重要？
原则上，每家在营销和销售方面系统地与潜在客户打交道的公司都应该使用评分标准——即使这些标准非常简单，例如： B.“优先级A、B、C”。无论您现在是否例如例如，如果你使用这样的东西作为参数或者给出分数，这其实并不重要。
重要的是要理解什么是“更好和更坏”的线索。这只是有助于细分接触并从而控制措施。
从技术角度来看，HubSpot 的潜在客户评分机制如何运作？
HubSpot 的专业工具提供了根据特殊评分功能对联系人进行评分的选项。实际上，这是一个根据某些自定义标准生成计算数字的属性字段。分无 迴聲資料庫 用的一个错误在这里您可以确定积极因素和消极因素。
计算得分数字的示例：
- 如果联系人请求特定的白皮书，他或她将获得+10 分。
- 如果他取消订阅所有电子邮件，他将获得 -50 分。
这只是可以使用的众多因素中的两个，并且可以自由选择添加或减去的点数。因此，对于每个联系人，在这个评分字段中都有一个数字。最高分数对应于所有可能的积极属性的总和。所以它可以是 10、63 甚至 500。
如果您在实践中真正设置了这样的评分计算，您很快就会迷失在细节中，并怀疑这种方法可能没有多大帮助。但是，您不必使用 HubSpot 中的此评分功能来应用（有意义的！）潜在客户评分。大多数情况下，这实际上是更好的方法。但我们马上就会谈到这一点。
如果您获得了可控数量的新线索，您通分无用的一个错误常可以完全手动地进行线索评分 – 也就是说，手动定义哪些是坏的、较好的或非常好的线索，例如通过输入分数。 B. 具有自己的属性字段，该字段有几个级别，可以手动定义。
然而，随着潜在客户数量的增加，将一定程度的自动化引入潜在客户评分变得更加重要，否则您将被手动工作所淹没，并且“只见树木不见森林”。此外，您当然应该尽可能地利用软件的自动化选项。